Scientific Computing mit Python Sommersemester 2024

Organisatorisches

• Erste Vorlesung am 12.4. um 11:45 Uhr in P603.
• Beginn der Übungen in der zweiten Semesterwoche (KW 16)
• Übunsgruppen und -termine siehe ZEuS

Vorlesungsfolien (intern)

• 1. Vorlesung - 12.4. (Scientific Computing, Einführung Python)
• 2. Vorlesung - 19.4. (Hardware, Betriebssysteme, Python - Teil 2)
• 3. Vorlesung - 26.4. (Linux nutzen, Terminal, Netzwerk)
• 4. Vorlesung - 3.5. (Wiss. Programmierung, Versionsverwaltung mit Git, Datenstrukturen und Algorithmen)
• 5. Vorlesung - 10.5. (Git Nutzung, Rechnen mit Python, Testen und Multiprocessing)
• 6. Vorlesung - 17.5. (Daten, Speichermengen und -medien, Kodierung)
• 7. Vorlesung - 24.5. (Dateisystem und Umgang mit Daten)
• 8. Vorlesung - 7.6. (Daten managen und analysieren: Statistische Methoden)
• 9. Vorlesung - 14.6. (Daten analysieren: Verteilungen und Anpassung)
• 10. Vorlesung - 21.6. (Daten visualisieren und präsentieren, Open Science und FDM)
• 11. Vorlesung - 28.6. (Modellierung und Numerisches Lösen von Bewegungsgleichungen)
• 12. Vorlesung - 12.7. (Fraktale und Nichtlineare Dynamik)
• 13. Vorlesung - nur Folien (Zufallszahlen und Stochastischen Methoden)

Übungsblätter:

• 1. Übungsblatt (Abgabe: bis 29.4.)
• 2. Übungsblatt (Abgabe: bis 13.5.)
• 3. Übungsblatt (Abgabe: bis 3.6.)
• 4. Übungsblatt (Abgabe: bis 17.6.)
• 5. Übungsblatt (Abgabe: bis 1.7.)
• 6. Übungsblatt (Abgabe: bis 15.7.)

Links

• Wikibook - Python Programming
• Python in Science