Scientific Computing mit Python Sommersemester 2025

Organisatorisches

• Erste Vorlesung am Dienstag, 8.4. um 11:45 Uhr in P603.
• Beginn der Übungen in der zweiten Semesterwoche (KW 16)
• Übunsgruppen und -termine siehe ZEuS

Plan und Vorlesungsfolien (intern)

• 1. Vorlesung - 7.4. (Scientific Computing, Einführung Python)
• Vorbereitung 2. Vorlesung
• 2. Vorlesung - 15.4. (Hardware, Betriebssysteme, Python - Teil 2)
• Vorbereitung 3. Vorlesung
• 3. Vorlesung - 22.4. (Linux nutzen, Terminal, Python - Teil 3)
• Vorbereitung 4. Vorlesung
• 4. Vorlesung - 29.4. (Netzwerk, Wissenschaftl. Programmierung, Versionsverwaltung mit Git)
• 5. Vorlesung - 6.5. (Git - Teil 2, Rechnen mit Python, Datenstrukturen und Algorithmen, Testen und Multiprocessing)
• 6. Vorlesung - 13.5. (Daten, Speichermengen und -medien, Kodierung)
• 7. Vorlesung - 20.5. (Dateisystem und Umgang mit Daten)
• 8. Vorlesung - 27.5. (Daten managen und analysieren: Statistische Methoden)
• 9. Vorlesung - 3.6. (Daten analysieren: Verteilungen und Anpassung)
• 10. Vorlesung - 10.6. (Daten visualisieren und präsentieren, Open Science und FDM)
• 11. Vorlesung - 24.6. (Modellierung und Numerisches Lösen von Bewegungsgleichungen)
• 12. Vorlesung - 1.7. (Fraktale und Nichtlineare Dynamik)
• 13. Vorlesung - 8.7. (Zufallszahlen und Stochastischen Methoden)
• 14. Vorlesung - 15.7. (High Performance Computing)

Übungsblätter:

• 1. Übungsblatt (Abgabe: bis 25.4.)
• 2. Übungsblatt (Abgabe: bis 9.5.)

Links

• Wikibook - Python Programming
• Python in Science