Scientific Computing mit Python Sommersemester 2025

Organisatorisches

• Erste Vorlesung am Dienstag, 8.4. um 11:45 Uhr in P603.
• Beginn der Übungen in der zweiten Semesterwoche (KW 16)
• Übunsgruppen und -termine siehe ZEuS

Plan und Vorlesungsfolien (intern)

• 1. Vorlesung (Scientific Computing, Einführung Python)
• 2. Vorlesung (Hardware, Betriebssysteme, Python - Teil 2)
• 3. Vorlesung (Linux nutzen, Terminal, Netzwerk)
• 4. Vorlesung (Wiss. Programmierung, Versionsverwaltung mit Git, Datenstrukturen und Algorithmen)
• 5. Vorlesung (Git Nutzung, Rechnen mit Python, Testen und Multiprocessing)
• 6. Vorlesung (Daten, Speichermengen und -medien, Kodierung)
• 7. Vorlesung (Dateisystem und Umgang mit Daten)
• 8. Vorlesung (Daten managen und analysieren: Statistische Methoden)
• 9. Vorlesung (Daten analysieren: Verteilungen und Anpassung)
• 10. Vorlesung (Daten visualisieren und präsentieren, Open Science und FDM)
• 11. Vorlesung (Modellierung und Numerisches Lösen von Bewegungsgleichungen)
• 12. Vorlesung (Fraktale und Nichtlineare Dynamik)
• 13. Vorlesung (Zufallszahlen und Stochastischen Methoden)
• 14. Vorlesung (High Performance Computing)

Übungsblätter:

Links

• Wikibook - Python Programming
• Python in Science