Scientific Computing mit Python Sommersemester 2025

Organisatorisches

• Erste Vorlesung am Dienstag, 8.4. um 11:45 Uhr in P603.
• Beginn der Übungen in der zweiten Semesterwoche (KW 16)
• Übunsgruppen und -termine siehe ZEuS

Plan und Vorlesungsfolien (intern)

• 1. Vorlesung - 7.4. (Scientific Computing, Einführung Python)
• Vorbereitung 2. Vorlesung
• 2. Vorlesung - 15.4. (Hardware, Betriebssysteme, Python - Teil 2)
• Vorbereitung 3. Vorlesung
• 3. Vorlesung - 22.4. (Linux nutzen, Terminal, Python - Teil 3)
• Vorbereitung 4. Vorlesung
• 4. Vorlesung - 29.4. (Netzwerk, Wiss. Programmierung, Versionsverwaltung mit Git)
• Vorbereitung 5. Vorlesung
• 5. Vorlesung - 6.5. (Git Nutzung, Rechnen mit Python, Datenstrukturen und Algorithmen)
• Vorbereitung 6. Vorlesung
• 6. Vorlesung - 13.5. (Testen und Parallelisierung, Daten, Speichermengen und -medien)
• Vorbereitung 7. Vorlesung
• 7. Vorlesung - 27.5. (Datenkodierung und Umgang mit Daten)
• 8. Vorlesung - 3.6. (Modellierung und Numerisches Lösen von Bewegungsgleichungen)
• Vorbereitung 9. Vorlesung
• 9. Vorlesung - 10.6. (Fraktale und Nichtlineare Dynamik)
• Vorbereitung 10. Vorlesung
• 10. Vorlesung - 24.6 (Zufallszahlen und Stochastischen Methoden)
• 11. Vorlesung - 1.7. (Daten managen und analysieren: Statistische Methoden)
• 12. Vorlesung - 8.7. (Daten analysieren: Verteilungen und Anpassung)
• 13. Vorlesung - 15.7. (Daten visualisieren und präsentieren, Open Science und FDM)
• Plotting - 15.7. (Plotten mit Python)

Übungsblätter:

• 1. Übungsblatt (Abgabe: bis 25.4.)
• 2. Übungsblatt (Abgabe: bis 9.5.)
• 3. Übungsblatt (Abgabe: bis 23.5.)
• 4. Übungsblatt (Abgabe: bis 13.6.)
• 5. Übungsblatt (Abgabe: bis 4.7.)
• 6. Übungsblatt (Abgabe: bis 18.7.)

Links

• Wikibook - Python Programming
• Python in Science